26-05-26

During a demonstration of a DPP tool, an interesting misunderstanding emerged. Because the demo itself had been built with the help of AI, some people assumed that AI would also become responsible for the content of future Digital Product Passports.

That is exactly where confusion is starting to grow in the market. AI can support product information processes, but a DPP ultimately depends on reliable data, application knowledge and system thinking. Especially in the construction industry, expertise remains the real foundation.

A DPP is about reliable product data

Het digitale productpaspoort wordt vaak gepresenteerd als een technologische innovatie. In werkelijkheid is het vooral een informatievraagstuk. Fabrikanten moeten straks inzicht geven in prestaties, samenstelling, verwerking, onderhoud, circulariteit en hergebruik van hun producten.

Die informatie moet correct, actueel en langdurig beschikbaar zijn. Niet alleen vandaag, maar soms tientallen jaren na oplevering van een gebouw.

Daarmee vraagt een DPP om:

  • centrale productdata
  • versiebeheer
  • standaarden
  • traceerbaarheid
  • controle over de inhoud

Juist daarom speelt een goed ingericht PIM-systeem een belangrijke rol. Een DPP kan namelijk alleen betrouwbaar zijn wanneer de onderliggende productinformatie betrouwbaar is.

De bouw denkt niet in producten, maar in systemen

Waar de AI-hype soms doorslaat, is het idee dat kunstmatige intelligentie automatisch “slimme productkennis” zou opleveren. Maar de bouwsector werkt fundamenteel anders.

De bouw denkt niet in losse artikelen, maar in complete systemen en toepassingen. Een dakpan is bijvoorbeeld nooit zomaar een dakpan. Het gaat om de juiste onderconstructie, bevestigingsmethoden, detailleringen, brandveiligheid, verwerking, onderhoud, garanties en de combinatie met andere materialen.

Daarvoor is diepgaande vakkennis nodig. Niet alleen productkennis, maar ook toepassingskennis.

AI kan misschien teksten genereren of data classificeren, maar weet niet automatisch welke systeemopbouw in de praktijk correct, veilig en toegestaan is. Die kennis zit bij fabrikanten, productspecialisten, normen, certificeringen en praktijkervaring. Juist daarom blijven bestekken, configuratoren, BIM-specificaties en systeemadviezen zo belangrijk binnen de bouwkolom.

AI kan ondersteunen, maar niet vervangen

Dat betekent niet dat AI geen waarde heeft. Integendeel. AI kan uitstekend helpen bij het controleren van data, ETIM-classificatie, vertalingen,
SEO-teksten of het versnellen van softwareontwikkeling.

Maar AI mag nooit de bron van waarheid worden binnen een DPP-proces.

Bij ZeeBoer zien we AI dan ook als ondersteunende technologie. Interessant waar het helpt, maar altijd ondergeschikt aan correcte productdata, toepassingskennis en de logica van bouwsystemen.

Aan de slag met DPP en/of AI? Laten we dan eens kennismaken.

All information available in one place.

Efficiently manage and share product data.

Responding to digital building standards.

All product data available in one platform.

Your product data better found.

Peter Veldhuizen

Director
peter.veldhuizen@utopis.net

Antoon Siebert

Partner / consultant
antoon.siebert@utopis.net

Maarten Hopman

Consultant civil infrastructure
maarten.hopman@utopis.net

Jeroen Houdé

Front-end developer
jeroen.houde@utopis.net

Mariska van ’t Veer

Administration
mariska.vantveer@utopis.net

Arnout Nijhuis

Advisor product data
arnout.nijhuis@utopis.net

Development department

The backend of Utopis
info@utopis.net

Job offers

Join our team
info@utopis.net

Would you like an introduction? Schedule an appointment right now with our online tool.